Планирование мощностей

Планирование по принципу «точно в срок»

принцип «точно в срок»

Первые реализации практики планирования материальных запасов по принципу «точно в срок» (just -in-time) были разработаны фирмой Toyota Motors. Фирма знала, что организация, хранение и контроль лишних автомобильных запчастей сопряжены с большими затратами, поэтому было решено сократить «резервные» запасы и точно прогнозировать, в какой момент возникнет необходимость в запасных частях. Лишние запасы приводили к лишним тратам. Вместо того, чтобы заполнять огромные склады тысячами деталей для своих машин, фирма Toyota заказывала и отправляла на склад детали только тогда, когда это было реально необходимо. Такая практика привела к колоссальному сокращению затрат и обеспечила фирме конкурентные преимущества в 1950-х годах. Сейчас практика планирования запасов по принципу «точно в срок» является частью любого современного производства. (далее…)

Время закупки: критическая метрика

Время закупки

Разумеется, вопрос «когда?» при закупке оборудования играет не менее важную роль, чем вопросы «что?» и «сколько?» Представленный выше график показывает, как важно следить за тем, сколько времени потребуется для ввода всего необходимого в эксплуатацию. Иногда внешние факторы — задержки доставки от поставщика, физическая установка в вычислительном центре — могут разрушить идеально распланированную интеграцию новых мощностей. (далее…)

Закупка оборудования

Типичный процесс закупки

Как было показано ранее, после выявления ресурсных потолков мы прогнозируем ситуацию, когда в системе возникнет необходимость в большем объеме тех или иных ресурсов. После построения прогноза можно по шкале времен и определить, когда следует запускать процесс закупки оборудования. (далее…)

Запас прочности

Выброс трафика с главной страницы Yahoo

Область планирования веб-мощностей может позаимствовать несколько полезных стратегий из старых, лучше изученных отраслей — машиностроения, производства, строительства и т. д. В этих дисциплинах основные решения из области проектирования и управления тоже базируются на ресурсах и постоянных ограничениях. (далее…)

Автоматизация прогнозирования

Графическая программа аппроксимации fityk

Использование Excel в предыдущих примерах было достаточно тривиальным, но процесс прогнозирования можно автоматизировать при помощи макросов Excel. Скорее всего, одна и та же задача будет повторяться многократно по мере того, как в систему сбора метрик поступают новые данные, поэтому некоторая автоматизация принесет значительную пользу. Кроме того, она позволяет интегрировать прогнозы на контрольной панели, экспортировать в другие электронные таблицы или сохранять информацию в базе данных. (далее…)

Проблемы с малыми наборами данных

Малый набор данных

Если прогноз строится на основании пиковых значений, как в нашем примере, важно помнить, что чем больше у вас данных для аппроксимации, тем точнее будет прогноз. (далее…)

Прогнозирование использования пиковых ресурсов: веб-сервер

Активные процессы Apache: данные за неделю

При прогнозировании мощностей для пиковых ресурсов необходимо следить за изменением пиков со временем. Далее на основании этих данных проводится прогнозирование будущих потребностей на основе экстраполяции. Наш пример с веб-сервером хорошо подходит для демонстрации этого процесса. (далее…)

Привязка метрик прикладного уровня к системной статистике

Отношение «фотографии/пользователи» и ожидание дискового ввода/вывода

Ранее был представлен практический пример установления потолков базы данных. Мы обнаружили (посредством анализа системных метрик), что 40 процентов ожидания дискового ввода/вывода являются критической величиной, которой следует избегать, потому что при достижении этого порога в репликации базы данных возникают неприемлемые задержки. (далее…)

Аппроксимация

Аппроксимация

При планировании мощностей аппроксимация являются той областью, в которой научный подход сталкивается с творчеством. В большинстве случаев планирование мощностей используется для опережения текущего роста, который чаще всего представляется графиком, направленным слева направо и снизу вверх. (далее…)

Тренды и время

Общее потребление дискового пространства (нарастающий итог)

Давайте вернемся к данным дневного потребления дискового пространства, собранным ранее, и применим их для прогнозирования будущих потребностей. Определяющая метрика уже известна: общее доступное дисковое пространство. Графическое представление дает нам представление, наиболее подходящее для прогнозирования будущих потребностей Из рисунка видно, как изменяется потребление со временем и когда возникнет нехватка дискового пространства. (далее…)

Вверх